方差和标准差

1.方差：如果有n个数据x1，x2，x3.xn，数据的平均数为x，那么方差s^2=[(x1-x)^2 (x2-x)^2 .(xn-x)^2]/n。

2.标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 (x2-x)^2 (xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。

方差和标准差的区别

①标准差和方差的概念不同，计算方法也不同。

概念不同：标准差是离均差平方的算术平均数的算术平方根;方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。

②样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。