大数据与审计专业是一个新兴的交叉学科，结合了大数据技术和审计实践，旨在培养能够有效利用数据分析技术进行审计工作的专业人才。随着信息技术的快速发展，企业产生的数据量日益增加，传统的审计方法已无法满足现代审计的需求。因此，专业人才需要具备数据分析能力，以提升审计效率和准确性。本专业通过系统的课程设置，帮助学生掌握大数据技术与审计方法的结合，为未来的审计实践奠定坚实的基础。

大数据与审计专业的课程设计注重理论与实践的结合，主要包括以下核心模块：

大数据概论：介绍大数据的基本概念、特征及其在各个行业中的应用，帮助学生理解大数据的价值和影响。

数据分析基础：学习数据收集、整理、清洗和分析的基本方法，掌握数据分析的基本工具和技术。

审计学原理：深入了解审计的基本理论、流程和实务，培养学生对审计工作全貌的认识。

信息系统审计：研究信息技术环境下的审计方法，包括对信息系统的风险评估与控制。

统计学应用：学习统计学在审计中的应用，包括抽样方法、描述性统计和推断统计等。

数据挖掘技术：掌握数据挖掘的基本方法与工具，学习如何从海量数据中提取有价值的信息。

风险管理：了解企业风险管理的基本理论与实践，帮助学生识别和评估审计中的风险。

审计报告编写：学习审计报告的撰写技巧，包括报告结构、内容及表达方式。

审计软件应用：熟悉使用各类审计软件（如IDEA、ACL）进行数据分析与审计工作，提升实际操作能力。

实习与项目实践：通过实习和项目实践，让学生在真实的工作环境中应用所学知识，积累实践经验。

大数据与审计专业的毕业生在各类行业中拥有广泛的就业机会，主要就业方向包括：

审计师：在会计师事务所或企业内部担任审计师，负责审计工作，确保财务数据的准确性与合规性。

数据分析师：利用大数据技术分析企业运营数据，为管理层提供决策支持。

信息系统审计专员：专注于信息技术系统的审计工作，评估系统的安全性和有效性。

风险管理顾问：为企业提供风险识别与管理的咨询服务，协助企业优化风险控制策略。

财务分析师：通过数据分析支持财务决策，评估企业的财务状况与表现。

合规专员：负责企业在运营中遵循法律法规的合规审查与监控。

内部审计师：在企业内部进行审计，评估内部控制的有效性和运营效率。

审计数据科学家：运用数据科学技术进行审计数据的深度分析，提升审计的精准度和效率。