大数据与会计专业是一门融合会计学与大数据技术的新兴学科，旨在培养能够运用数据分析技能和会计知识进行财务管理和决策支持的人才。随着企业对数据驱动决策的依赖加深，传统的会计方法已经无法满足现代企业的需求，而大数据的应用能够提高财务数据分析的效率和准确性。该专业致力于帮助学生掌握大数据分析工具与技术，并结合会计理论与实践，为企业提供全面的财务解决方案。

大数据与会计专业的课程设置强调理论与实践结合，主要包括以下核心模块：

会计学基础：介绍会计的基本概念、原则和流程，帮助学生理解会计信息的重要性。

财务会计：学习财务报表的编制与分析，掌握如何通过财务数据评估企业的经济状况。

管理会计：探讨如何利用会计信息支持管理决策，包括预算管理、成本控制和绩效评估。

大数据概论：介绍大数据的基本概念、特征及其在商业中的应用场景，帮助学生理解大数据的价值。

数据分析与挖掘：学习数据分析的基本方法与工具，包括数据清洗、统计分析和数据可视化。

会计信息系统：研究会计信息系统的设计与实施，学习如何使用软件提高会计信息处理的效率。

审计学：介绍审计的基本理论与实务，帮助学生理解审计在会计中的重要角色。

统计学基础：掌握统计学的基本理论与应用，学习如何通过统计方法分析财务数据。

财务管理：探讨企业财务决策的基本原则与方法，学习如何进行资金管理与风险控制。

实习与实践项目：通过实习和项目实践，让学生在真实的工作环境中应用所学知识，积累实践经验。

大数据与会计专业的毕业生可以在多个领域找到广泛的就业机会，主要就业方向包括：

会计师：在企业或会计事务所担任会计工作，负责财务报表的编制、分析与审计。

数据分析师：利用大数据技术分析企业的财务数据，为管理层提供数据驱动的决策支持。

财务分析师：专注于分析财务数据和业务表现，支持企业的财务决策与战略规划。

审计专员：参与内部或外部审计，评估企业的财务合规性与风险管理。

管理会计师：利用会计信息进行成本控制与绩效评估，支持管理决策。

风险管理专员：识别、评估和管理与会计和财务相关的风险，确保企业的财务健康。

IT审计师：专注于企业的信息技术审计，确保会计信息系统的安全性与合规性。

财务软件顾问：为企业提供财务软件的实施与使用培训，优化财务流程。