以“无人”敌“万亿”，快递无人配送技术特点解析

无人配送车运作方式

配送车的一侧有一块小屏幕，接到订单后，快递员会收到一个开柜密码，车辆到达时根据屏幕上的语音提示输入开柜密码，存入物品关柜即可。同理，用户也会收到包含开柜码的短信，待配送车到达后，输入密码即可开柜，原理类似商场的寄存柜。

无人配送领域的关键技术

1、高精度地图数据

尽管地图行业经过多年的发展，尤其是移动互联网时代手机地图与导航应用的快速发展，地图数据已经形成了行业通用的规范与格式标准，但传统地图数据是以人类认知为表达目的，因此在数据表达上完全以人类能够理解的可视化方式展现。然而，在无人驾驶体系中的高精度地图，是完全面向机器人的地图信息，在数据内容、关键信息表达方式上与传统地图都有较大差异，因此高精度地图的采集、制作工艺以及数据应用上，均有很大的差异。

2、智能导航系统

（1）高精度导航行动指引

针对无人配送车的导航，主要原理是通过服务端向无人配送车下发导航关键地点的信息，并通过高精度传感器来判断车辆当前位置是否偏离预定航向，来对无人配送车的行动进行实时引导。

同时，由于无人配送车的业务场景，导航的区域需要从传统的室外道路向室内扩展，因此室内导航技术在无人配送中也拥有广泛的应用场景。

（2）以配送任务为核心的智能路径规划

某东无人配送车的核心任务是将货物配送到用户手中，因此无人配送车的导航路径规划需要综合考虑用户的订单，这里面涉及到地址解析功能，以及多途径点的配送规划。

3、大数据技术对无人车运营的应用

高精度地图数据是无人车导航运行的数据基础，只有详细而全面的高精度数据，才能对无人车行驶提供可靠的行动指引。同时，无人车运行本身也是数据的感知行为，借助车身的各种传感器，无人车能够对于实际道路情况有实时的感知，并且随着无人车运营数量的规模化，数据感知的范围能够覆盖更多的区域和场景，从而实现数据的实时感知更新。这种借助海量行驶感知数据的数据更新模式，被称为“众包式”数据更新，是目前无人驾驶领域实现地图更新的主要技术方式。

除了地图数据的更新之外，海量行驶感知的大数据能够给无人车带来以往调度模式无法实现的技术创新。在运营中的无人配送车辆能够通过摄像头等传感器对周边人流量、车流量以及交通状况进行数据感知，实现神经感知网络，从而对车辆的导航起到引导作用，例如：对于拥堵路段能够提前感知并提供躲避拥堵的导航路径规划。

4、无人配送技术的安全措施

（1）无人车物流调度与监控

无人配送的物流系统，需要把安全作为首要因素。因此，尽管配送过程能够实现无人化，但是在无人配送车的背后仍然需要有调度以及监控人员的介入，来应对突发状况。

（2）多种验证方式的融合

目前在安全验证方面，某东无人配送车采用多重验证方式，用于确保货物准确地送达目标用户。

无人配送的存在意义

1、提高配送效率

目前的城市物流体系，主要依赖人力，特别是从配送站到用户手中，这段距离需要大量配送员。一些小批量的订单通常会占用配送员较多时间，效率不够高，无人配送车则能够把配送员解放出来，更多地去订单量大的区域。

2、提升用户体验

随着某东物流事业的进一步扩大，一直以计算“减少物品搬运次数”为目的，同城快递的配送速度一直有着很大的优势。此次无人配送车的出现，也会在一定程度上满足部分用户“求鲜”的心理，提升部分用户体验。

无人配送的弊端

（1）初期存在成本高难题，阻碍规模化投产

成本高是挡在自行研发应用无人车的企业面前的第一重门槛。2016年，某东无人车处于研发阶段，一台车造价将近60万。如果一个快递员的月工资为5000元的话，这笔钱足够让快递员干十年，而一台无人车很可能用不了十年。这样的机器，造一台就亏一台，规模化是不可能的。

（2）大量无人车易对交通产生不利影响，产品稳定性有待考验

无人车一上路，就成为交通系统中的一员，一旦对别的交通参与者产生影响，可能造成严重后果。一旦出现定位系统差错、网络故障、黑客入侵，无人车便不会遵循设计者初衷运行，由此极易引发交通事故。

（3）政策尚未落地，市场化开放时间未知

无人机在给人们带来科技便利的同时，也存在扰乱飞行秩序的风险，有关部门还出台了相应的管理办法。某丰和某东都获得了无人机飞行方面不同程度许可的相关牌照，但监管也处于摸索当中。