数字孪生城市建设流程 如何建设好数字孪生城市

一、数字孪生城市建设流程

数字孪生城市的建设需要运用数字孪生技术，整体建设是一个复杂的过程，其建设流程具体包括以下几个步骤：

1、进行数据收集和处理，包括地形、气候、人口、经济等数据的收集和处理。

2、进行建筑物和设施的建模，包括使用BIM等工具进行建筑、道路、桥梁等建设物的设计和模拟。

3、进行模拟和分析，包括使用仿真工具进行模拟和分析，例如流体力学、结构力学等。

4、进行优化和改进，包括根据模拟和分析结果进行优化和改进，例如改进建筑物的结构、优化交通流等。

5、进行可视化和展示，包括使用虚拟现实等技术进行可视化和展示，以便于决策和沟通。

二、如何建设好数字孪生城市

数字孪生城市的建设要做好，关键在于以下几点：

1、以技术为引擎，标准为基底，构建数字孪生城市实施框架

一是着力构建主体技术簇并强化集成。围绕“七可”能力实现需求，构建“感知和标识 空间地理信息 建模与渲染 算法与仿真 交互与控制”五位一体的数字孪生城市技术体系。同时，围绕规划建设运营全过程，明确各阶段技术集成重点，整体性系统性实施推进。

二是科学打造数字孪生城市标准体系。以统一、开放、可操作为原则，重点围绕总体、数据、平台设施、应用场景、安全、运行等方面建立标准。以共性支撑为基础强化总体标准和数据标准研制，以关键技术为核心推进感知互联、实体映射、多维建模、仿真推演、可视化、虚实交互等技术标准制定，以融合应用为导向确立城市建设、治理与服务多维度应用场景标准。

2、以需求为引领，治理为导向，筛选数字孪生城市高价值场景

一是围绕“人、物、动、态”全要素，持续推进超大城市运行数字体征系统建设，提升“实时体检”能力。更好契合自然资源部、住建部相关城市体检规程覆盖需求，推动体征指标更全面细致超前，探索城市运行平台化管理新路径。

二是聚焦“看不见、不好管、难预料”的痛点堵点，组合打造应用场景，提升“敏捷响应”能力。积极贯彻“一网统管”高效处置一件事目标，聚焦应急一张图、防疫一张网、交通拥堵治理、危化品管理、公共安全等场景，着力解决精准化预判、精细化处置及跨行业跨部门协同综合治理方面的突出难题。

三是契合“绿色、集约、包容”时代要求，孕育储备战略性、前瞻性场景，提升“现代化治理”能力。如积极打造碳足迹监测与减排模拟场景，精准施策双碳目标；又如打造国土空间资源监测和规建管一体化平台，实现国土资源全生命周期监管，服务内涵式发展；再如打造城市更新集成管理平台，统筹城市更新、社区微更新及品质生活圈打造，兼顾公平与效率，提升决策质量。同时，加强需求约束成效评估，践行以评促建，推动应用与底座的融合互促。

3、以系统性为核心，可持续为要求，创新数字孪生城市建设模式

一是规范项目全过程交付流程。严控过程和系统性风险，建设环节强化接口、集成、应用服务能力建设，提升模型与应用场景适配性；运营环节发展模型托管、政企协同运营等模式，发挥模型资产多场景支撑能力并有效挖掘增值服务。

二是推动商业模式创新。探索政府与企业、公民共建共享模式，试点向企业开放数字孪生城市底座，结合平价平台、低代码开发环境和补贴政策，引导企业开展业务转型，鼓励公民参与城市信息模型更新。

三是创新多元投融资模式。合理运用风险投资基金、政府产业基金、专项债等投资方式，积极发挥政府资金对金融和社会资本的引导带动作用。

四是强化质量认证约束。构建数字孪生城市领域质量认证体系，完善产业质量信号传导反馈机制、促进市场供需对接和结构优化。

4、以自主可控为依托，要素协同为重点，优化数字孪生产业生态

一是强化核心产业引导，促进全链条产业协作。依托临港数字孪生城市建设、新城数字化底座试点，推动打造一批数字孪生产业园区或基地，引导和支持龙头企业围绕三维可视化建模、仿真渲染、图形化引擎，空间计算、GPU芯片、虚实交互等关键技术开展协调攻关，助力中小企业创新孵化，实现内生安全自主创新。

二是推进数据资产利用与保护。高水平打造数字孪生城市公共服务平台，有效聚合数据并探索资产化路径，在有效保证用户隐私前提下挖掘数据效用，服务构建数据驱动型治理模式，促进数据资产交易共享。

三是加大数字孪生人才育用。依托第三方协会、联盟等力量，开展数字孪生人才培训培养，建设数字孪生人才认证体系，完善人才成长通道。