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智能驾驶功能的优点常见智能驾驶功能盘点

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汽车技术的发展是许多小伙伴关注的焦点。近年来兴起了许多高级的汽车技术，如自动驾驶、智能驾驶、无人驾驶等，很多人对这些概念并不是很了解。本篇文章将为大家重点介绍智能驾驶技术，智能驾驶是一种结合了人工智能和先进传感器技术的汽车驾驶技术，旨在通过机器辅助或完全取代人类驾驶员来控制汽车。那么智能驾驶和无人驾驶的区别在哪里呢？智能驾驶功能的优点又有哪些呢？让我们阅读下文进行了解吧。

智能驾驶是什么

智能驾驶是一种结合了人工智能和先进传感器技术的汽车驾驶技术，其目标是通过机器辅助逐渐取代人类驾驶员来控制汽车。智能驾驶有助于减少交通事故的发生率，降低拥堵状况，同时最大限度地提高驾车安全性和舒适性。

智能驾驶技术包括自助驾驶技术，它开发了汽车的自主驾驶控制系统，可以实现驾驶汽车时的自主驾驶，来实现自动检测、路况记忆和安全驾驶等功能。智能驾驶还融入了无人驾驶技术，买购小编了解到这种技术具备实时路网分析、GPS定位、航迹规划、道路状况监测等大量数据处理功能。

智能驾驶技术的应用场景非常广泛，包括但不限于城市道路、高速公路、停车场等。通过智能驾驶技术的应用，可以提高驾驶的效率和安全性，减少交通事故和人员伤亡，同时也能为城市交通管理和公共交通规划提供重要的数据和支持。

智能驾驶和无人驾驶的区别

智能驾驶和无人驾驶是两个不同的概念，它们的核心区别在于驾驶者是否在车内以及是否完全由机器控制车辆。以下是两者的详细介绍：

智能驾驶

是指利用各种仪器和软件辅助驾驶者驾驶的技术，它允许车辆在特定情况下自动执行某些驾驶任务，如自动刹车或自适应巡航。智能驾驶技术旨在提高驾驶的安全性和效率，通过机器辅助驾驶，减少人为错误，但驾驶员仍然需要监控车辆，并在必要时接管控制。

无人驾驶

是指完全由机器代替驾驶员操纵车辆行驶的技术，在无人驾驶汽车中，机器负责感知环境、规划路径和控制车辆。无人驾驶汽车的核心在于它们能完全自主地驾驶，无需人类驾驶员的干预，无人驾驶技术的发展旨在实现完全自动化的驾驶，能够处理复杂路况和特殊情况。

智能驾驶功能的优点

安全性能高

智能驾驶技术可以通过激光雷达、超声波传感器、摄像头等多种设备对车辆周围环境进行全方位监测，并及时发现并预警路况危险，减少驾驶员的操作失误，从而提高行车安全性。与传统驾驶方式相比，在智能驾驶模式下发生事故的可能性更小，尤其是在遇到突发情况时有更强的反应能力。

出行效率高

智能驾驶技术可以通过车辆自动获取路况信息并及时规划最优路线，避免拥堵和繁琐的路况调整，从而提高了出行效率。在智能驾驶模式下，车辆会根据实时路况进行智能导航，并根据交通情况调整速度和绕道方向，让我们的出行更加方便快捷。

降低碳排放量

MAI GOO了解到智能驾驶技术使汽车变得更加智能，不仅可以提高行车安全性和出行效率，还可以有效地降低碳排放量。智能驾驶技术可以根据车辆和道路条件自动控制车速、油门和刹车，减少不必要的油耗和排放，降低对环境的污染。

智能驾驶的等级

L0（完全人工驾驶）

所有的驾驶操作，如转向、制动和加速，都由驾驶员自己来执行。

L1（辅助驾驶）

能够在特定情况下辅助驾驶员，例如自动调整车速或自动刹车，但驾驶员需要持续监控路况并随时准备接管控制。

L2（半自动驾驶）

系统能在大多数情况下自动控制车辆，但驾驶员仍需监控路况，并在必要时接管控制。

L3（高度自动化）

车辆在特定条件下能够自动控制，包括自动避障、自动并线超车等，但驾驶员仍需保持警惕，以便在需要时能够接管控制。

L4（完全自动化）

车辆能在各种环境和路况下自动行驶，包括自动取还车、自动编队巡航等，驾驶员在大多数情况下不需要干预。

L5（无人驾驶）

车辆能在任何天气和路况下完全自动行驶，无需驾驶员干预，驾驶员可将注意力放在休息或其他工作上。

智能驾驶功能

ACC自适应巡航

优点：

能够根据前方车辆的速度和距离，智能地调整本车的速度和距离，以保持安全行车距离，大大提高了驾驶的安全性和舒适性。

工作原理：

根据车间距传感器检测的信息，以及本车的车速传感器和横摆角速度传感器检测确定的本车行驶路线信息，来判断在本车的同一车道上前方有无车辆行驶。车间距离传感器采用了微波雷达或距离雷达。

适合路况：

道路畅通的高速公路、高架桥和城市道路。

使用注意：

mai_goo小编提醒您ACC系统只能实现有限的制动力，不能紧急制动；雨雪天气或无法识别前方车辆时，应关闭ACC；对于横向穿越的人、动物及车辆不会做出反应。【详细>>】

LKA车道保持辅助

优点：

在一定程度上缓解了驾驶强度，辅助驾驶员实现车道的跟踪，并适时提供车道偏离预警，保证车辆能够在当前车道内稳定行驶，从而提升驾乘的安全性和舒适性。

工作原理：

利用前视摄像头探测自车与车道边缘线相对的距离和方位，通过控制电子助力转向系统，为驾驶员提供转向控制并辅助驾驶员使车辆保持在自身车道内，减少车辆偏离车道的风险，提高驾驶安全性。

适合路况：

路况良好的高速公路或类似主干道的环境下使用。

使用注意：

若长期不握方向盘，系统将自动退出；不适用于弯道半径过小、车道线不可见及分岔路口的道路。【详细>>】

FCW碰撞避免/预碰撞辅助

优点：

有效提高行车安全、降低交通事故的发生、减少经济损失，可全天候长时间稳定运行，极大地提高了汽车驾驶的安全性和舒适性。

工作原理：

利用摄像头识别出前方物体，并通过毫米波雷达感测与前车或前方障碍物的距离，通过电子控制单元对物体进行识别并对距离进行测算。

适合路况：

普通道路、高速公路。

使用注意：

无法在所有驾驶情况、交通、天气与路况下都起到制动作用，不能代替专注驾驶和准确判断。【详细>>】

自动辅助导航驾驶

优点：

能随时感应周围的环境，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。

工作原理：

通过摄像头、毫米波雷达、高精度定位、高精度地图融合，超视距感知周围环境，沿着导航路径规划路线，控制车辆沿着规划路线行驶完成导航路径。

适合路况：

部分高速公路、城市环路、高架等封闭路段使用。

使用注意：

不要过度依赖此功能，随时准备接管驾驶，注意车距和车速的控制。【详细>>】

自动泊车辅助

优点：

帮助驾驶者更加准确地判断车辆是否遇到了障碍物；可以自行完成车辆自动停车的任务，从而减少驾驶员的压力。

工作原理：

通过车辆周围的超声波传感器、雷达和摄像头等装置，测量车辆与周围物体的距离和角度，然后通过车载电脑系统计算出最佳的停车轨迹。

适合路况：

规范的停车场或车库内使用。

使用注意：

默认搜索副驾驶侧的停车位；使用该系统时，双手应从方向盘上移开；超过最大时间限制可能导致自动泊车失败。【详细>>】

智能转向

优点：

实现了汽车自动控制，转向更迅速、更精准，大大提高了安全性。

工作原理：

使用雷达、摄像头、激光雷达等传感器检测车辆周围的物体和环境信息，然后根据控制器处理的数据计算出正确的方向盘转向角度，电动马达接收到命令之后，自动转向方向盘。

适合路况：

Mai goo小编了解到智能转向适合车辆较少且道路宽敞的转弯处。

使用注意：

驾驶员需保持注意力集中；不要无故左右晃动方向盘；注意观察路况。

交通拥堵辅助

优点：

使汽车能在拥堵的道路上自动保持与前车的安全距离，并在必要时进行制动和加速，减轻了驾驶员的驾驶负担。

工作原理：

通过雷达和摄像头实时监测道路状况，结合ACC自适应巡航和LKA车道保持辅助功能，自动调整车速以适应交通拥堵时走走停停的路况。

适合路况：

交通拥堵或不顺畅的宽敞道路。

使用注意：

驾驶员需保持警惕，随时准备接管控制权。【详细>>】

盲点监测

优点：

帮助驾驶员及时发现盲区内的车辆，提高驾驶的安全性；减少盲点造成的事故风险，并缓解交通堵塞问题。

工作原理：

系统利用安装在汽车后保险杠内的两个24GHz雷达传感器，在车辆行驶速度超过10公里/小时时自动启动。采用先进的算法，有效排除固定物体和远离的物体的干扰，当探测到盲区内有车辆靠近时，系统会控制指示灯闪烁，提醒驾驶员注意。

适合路况：

城市道路、停车场、狭窄道路、高速公路。

使用注意：

驾驶员应始终保持注意力集中；使用前了解盲点监测系统的限制和有效范围。【详细>>】

紧急制动辅助

优点：

能够在紧急制动时提供额外的制动力量，使制动距离更短，并增加制动效果，可以使汽车的行驶更加稳定，缩短制动距离，减少汽车的碰撞率。

工作原理：

基于传感器检测、数据处理、危险预警、刹车干预和碰撞缓解等步骤。通过这些技术手段，系统可以在紧急情况下快速响应并帮助驾驶员减少碰撞风险。

适合路况：

城市道路、高速公路。

使用注意：

驾驶员需保持正常的驾驶姿态，双手应牢牢握住方向盘，不要过度依赖紧急制动辅助系统。【详细>>】

智能驾驶技术的问题有哪些

安全性问题

智能驾驶汽车在行驶过程中必须能够准确地感知周围环境，并做出适时的决策。然而，复杂多变的道路状况和突发事件常常使得智能驾驶系统难以做出正确的反应。

法律问题

智能驾驶技术的引入涉及诸多法律和道德问题。例如，当智能驾驶汽车发生事故时，责任应归属于谁，应该优先保护车内乘客还是外部行人。

数据隐私问题

智能驾驶汽车收集大量的数据，包括车辆周围环境和乘客行为等信息。如何确保这些数据的安全性和隐私性，防止被滥用和盗用，是一个重要的挑战。

技术标准问题

不同厂家和开发团队采用各自独立的技术方案，这可能导致不同车辆之间的互操作性问题，甚至影响整个行业的发展。

成本问题

智能驾驶技术的成本仍然相对较高，这限制了其大规模商用化的进程。降低硬件和软件的成本，使智能驾驶汽车更加贴近普通消费者，是一个迫切需要解决的问题。

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