边缘计算
一、边缘计算的定义
边缘计算（Edge computing），是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不是必须将数据传输到计算资源集中化的云端进行处理的计算方式，又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。边缘计算是近几年才兴起的一个概念，它的出现是源于云计算在实际运用中的不足，在物联网场景下，每个智能设备都会产生大量的数据，传输如此海量的数据从本地到云端，则需要消耗大量的网络带宽。为了加快服务和计算处理数据的时间，将计算从云端移向采集数据的边缘节点则是必然之选。
二、边缘计算盒子怎么赚钱
边缘计算盒子是一种用于边缘计算的设备，通常包括计算、存储、网络和安全等功能，边缘计算的应用场景越来越广泛，边缘计算盒子作为边缘计算的硬件设备，也变得越来越常见，对于边缘计算公司来说，通过边缘计算盒子赚钱是一大盈利渠道，边缘计算盒子的盈利模式主要有：1、售卖设备：边缘计算盒子是一种硬件设备，可以将其售卖给企业或个人用户，从而获得收益。2、提供服务：边缘计算盒子可以提供各种服务，例如数据存储、云计算、安全等。通过提供这些服务，可以向用户收取费用。3、广告收入：在边缘计算盒子中集成广告，可以获得广告收入。如果您需要购买边缘计算盒子的话，建议选择一个靠谱的边缘计算厂家生产的产品。
三、边缘计算芯片有哪些
边缘计算的实现离不开芯片，据了解，边缘计算硬件应用的芯片主要有以下四种：1、ASIC芯片：定制化的专用集成电路芯片，通常用于处理特定的算法或应用程序。ASIC芯片在性能和功耗方面都优于通用处理器，但开发成本较高，难以适应快速变化的市场需求。2、FPGA芯片：可编程逻辑门阵列芯片，可在运行时动态地重构电路结构从而适应不同的算法和应用场景。FPGA芯片具有很高的性能和灵活性，但功耗较高。3、GPU芯片：图形处理单元芯片，可以用于加速深度学习算法的训练和推理。GPU芯片具有并行计算能力，可以快速处理大规模数据。4、DSP芯片：数字信号处理器芯片，专用于处理数字信号，如音频和图像。DSP芯片具有高效的算法优化和功耗控制特性。
四、边缘计算和云计算的区别和联系
1、什么是云计算：云计算指的是在远程基础设施中执行工作负载的平台。支持弹性和可扩展的IT功能，通过全球互联网作为服务提供，最大的优势就是更快的网络速度，更低的前期成本，提供了灵活定价模式以此来降低运行成本。2、什么是边缘计算：边缘计算是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不是必须将数据传输到计算资源集中化的云端进行处理的计算方式。3、边缘计算和云计算的区别：（1）边缘计算更专注于局部，云计算把握整体。（2）边缘计算是分布式架构，云计算是集中式架构。（3）边缘计算的计算资源位置在边缘网络，云计算则在数据中心。（4）边缘计算可应用无线局域网、4G/5G等作为通信网络，云计算一般是广域网。（5）边缘计算实时性高，云计算实时性低。4、边缘计算和云计算的联系：边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理，它们是一种让彼此更完美的存在。云（云端数据中心 ）、边（边缘服务器）、端（终端设备）是相互协同，各有分工的，云和边缘彼此优化补充，达到平衡，智能产业落地的速度才能更快。随着5G的出现，让云、边、端三位一体成为可能。5G最大的好处就是打通了云和边缘，使得云和边缘之间的同步变得更加简单。很多业务原来只开发云侧，或者只注重端侧，5G可以使得端云协同变得更好，端云的架构也会在5G架构下有新的面貌。
