谷歌人工智能围棋程序AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石

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摘要:围棋人机大战,是人类与计算机之间的围棋比赛,特指2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序阿尔法围棋AlphaGo之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则,最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。


赛事背景

围棋人机大战,源于2016年1月27日英国《自然》杂志的一篇文章。这篇文章称,谷歌的人工智能系统阿尔法围棋(AlphaGo)2015年10月份以5比0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,围棋人工智能(AI)第一次在公平比赛中战胜职业围棋手。

棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石。人工智能与人类棋手的对抗一直在上演,此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机程序都曾打败过人类。在围棋人机大战之前的历史上,最著名的人机大战要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。1997年,国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类;2006年,人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。自那时起,欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋,已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。

围棋人工智能长期以来举步维艰,顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理。因为要是人工智能用暴力列举所有情况的方式,围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步。而人类,可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。

后来,人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。谷歌人工智能程序阿尔法围棋(AlphaGo)就是基于深度学习技术研究开发的。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。

比赛规程

李世石与阿尔法围棋的围棋人机大战为五番棋挑战,但无论比分如何将下满五局,比赛采用中国围棋规则,执黑一方贴3又3/4子(即7.5目),各方用时为2小时,3次60秒的读秒机会。五局比赛分别于2016年3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日在韩国首尔钟路区四季酒店进行,获得三胜者获得100万美元奖金(约11亿韩元)。若阿尔法围棋获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会、STEM教育以及围棋慈善机构。除了100万美元基础奖金外,李世石还可获得15万美元出场费。此外每胜一局还有2万美元胜局奖金,如果五盘全胜,胜局奖金为10万美元。

赛程赛果

第一局


第一局:阿尔法围棋执白中盘胜李世石

2016年3月9日,围棋人机大战首局在韩国首尔四季酒店打响。赛前猜先阿尔法围棋猜错,李世石选择黑棋,率先展开布局。黑棋布局走出新型,阿尔法应对不佳,出现失误。李世石抓住电脑布局不擅长应对新型的弱点获得不错的局面。但围棋的胜负关键往往是中盘阶段。阿尔法围棋之后的下法变得强硬,双方展开接触战。李世石抓住机会,围住一块大空,在大局上抢得先机。就在观战棋手都认为李世石占优的情况下,他却放出了非常业余的手法,瞬间使微弱的优势化为乌有,还变成了劣势。进入官子,阿尔法围棋根本不犯一点错误,着着精准。等阿尔法围棋下了186手,李世石算清后投子认输。

第二局


第二局:阿尔法围棋执黑中盘胜李世石

2016年3月10日,围棋人机大战展开第二局较量。阿尔法围棋执黑先行,李世石转变了行棋的风格,开局下得非常稳健。阿尔法围棋也下出了不少新手,这让李世石应对得非常谨慎,不时陷入长考,这让他在时间上一直落后。你来我往中,黑37和41两步尖冲令人匪夷所思,尤其是第41手,致目数大亏。中盘阶段,本来形势占优的李世石行棋过缓,右上角的一步二路打拔被视作败手,阿尔法围棋的优势逐渐清晰起来。在形势陷入被动的情况下,李世石下出一手扳的好棋,但几次转换后,黑棋还是牢牢守住了领先的局面,而且棋形很厚。李世石虽然脱了几手,但并无实质性改变,最终阿尔法围棋执黑于211手获胜且优势明显,总比分2比0领先。

第三局


第三局:阿尔法围棋执白中盘胜李世石

2016年3月12日,围棋人机大战展开第三局较量。李世石执黑先行,该局开始前,还有棋迷希望李世石能够实现逆转,但阿尔法围棋彻底摧毁了这种可能。布局阶段,李世石左下挂角后走高中国流。行不到二十手,李世石局面就落入下风。随后,双方在左上角展开战斗,阿尔法围棋对全局的把握一如既往地强大。李世石不但自己的模样被对手轻松打入,阿尔法围棋还借助战斗在下边围起一大块空,局面看上去还不如前两盘好看。随后的比赛,虽然李世石仍然极力抵抗,并且祭出劫争的手段,但是电脑精确应对,让他无功而返。到阿尔法围棋下了176手后,李世石只有投子认负。围棋人机大战前三盘人类三连败。

第四局


第四局:李世石执白中盘胜阿尔法围棋

2016年3月13日,围棋人机大战展开第四局较量。在接连三局负于“阿尔法围棋”后,脱去胜负包袱的李世石为荣誉而战,终于迎来了“围棋人机大战”的首次胜利。与前几局比赛相比,李世石此局更多次陷入了长时间思考,导致耗时过多。在比赛进行到两个半小时后,李世石仅剩下17分钟,比“阿尔法围棋”剩余时间足足少1个小时。但随后李世石祭出白78“挖”的妙手,一场“逆袭”之战也由此开始。阿尔法围棋被李世石的“神之一手”下得陷入混乱,走出了黑93一步常理上的废棋,导致棋盘右侧一大片黑子“全死”。此后,“阿尔法围棋”判断局面对自己不利,每步耗时明显增长,更首次被李世石拖入读秒。最终,李世石冷静收官锁定胜局。到180手,阿尔法围棋中盘认输。

第五局


第五局:阿尔法围棋执白中盘胜李世石

2016年3月15日,围棋人机大战展开第五局对决。在上局比赛扳回一城后,李世石向阿尔法围棋团队提出要在末战中执黑,因为他觉得阿尔法围棋执黑时发挥并不完美,战胜执白的阿尔法围棋才更有意义。执黑的李世石选择了稳健的错小目、无忧角开局,阿尔法围棋则以二连星应对。进入中盘,李世石意图非常明显,以捞实地为主。但李世石在79和81手连出缓手,被视为败招。阿尔法围棋82靠也并非好的应手。一波错进错出后,黑棋在87和89手再出缓手,致使白棋左上角的围剿更加有力,黑棋形势瞬间坍塌。此后,占据优势的阿尔法围棋展现了它强大的中后盘计算能力,鲜有失误,落子效率极高。不过李世石也并未放弃,连续走出强硬应手,可惜棋盘下得越来越小,难再觅逆转机会。第280手,李世石投子认负。这次围棋人机大战的最终比分定格为1比4。

赛事影响

对围棋项目

围棋人机大战前,不少人担心围棋这块阵地一旦失守,将对整个项目产生灭顶之灾,因为不少人或许会产生这样的想法:号称棋类智力最顶尖的围棋也不过尔尔,从而魅力大减。可实际的情况却是恰恰相反,很多平时不关心围棋或者说根本连围棋规则都不了解的人,也因为人机大战开始了解和关心这项运动。

围棋人机大战期间,关于人机大战的报道充斥于国内各种媒体的“头条”,风头完全盖过了足球、篮球这些风靡世界的运动;就连围棋普及率极低的欧美国家,英国广播公司(BBC)、路透社、美联社这些主流媒体也对比赛进行了详细报道,这在以往几乎是不可能的。

对人工智能

“人工智能”这个概念是人机大战最终极的受益者。围棋人机大战前,人工智能对于普通人而言还是那么“云山雾罩”;围棋人机大战后,人们通过各种报道已经了解到,人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。智能化服务将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域,覆盖用户吃、住、行、玩,人工智能在未来可能媲美人类的专职秘书。

阿尔法围棋最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普,也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去的人工智能只是存在于实验室的智慧探索;而未来的科学技术,人工智能将是基础,是推动商业与社会发展的强大动力。

李世石简介

李世石是李昌镐之后,韩国最具代表性的棋手,他在2003年获第16届富士通杯冠军后升为九段棋手。自2002年加冕富士通杯以来,十年时间里他共获18个世界冠军。李世石属于典型的力战型棋风,善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击,以强大的力量击垮对手,他的攻击可以用“稳,准,狠”来形容,经常能在劣势下完成逆转。

AlphaGo2015年10月击败欧洲冠军

谷歌曾于2014年以4亿欧元收购人工智能公司DeepMind。由DeepMind研发的AlphaGo项目已有两年历史,AlphaGo曾在去年战胜了欧洲围棋冠军樊麾(职业二段)。

去年10月5日-10月9日,谷歌AlphaGo在比赛中以5:0的比分完胜了欧洲冠军。除了战胜人类外,AlphaGo还与其他的围棋程序对战,获得了500场胜利。

AlphaGo原理简介

传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。

其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络 之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。

AlphaGo在与人的对弈中用了“两个大脑”来解决问题:“决策网络”和“值网络”。通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。

值得一提的是,李世石也是第一次与机器对战,所以他无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格。李世石所能做的就是和自己对弈。谷歌AlphaGo也是通过这种方式锻炼自己,真正做到了“人工智能”。

李世石之后 谷歌AlphaGo还会挑战谁?

谷歌旗下DeepMind创始人哈萨比斯曾表示,还有很多实力很强的选手,所以这次比赛之后,也许也会去中国、日本,与当地高手切磋棋艺。

中国围棋围棋九段柯洁也对此表示了兴趣,昨天AlphaGo战胜李世石后,他发微博称,“就算阿法狗战胜了李世石,但它赢不了我”,并且还置顶了该微博。

并且他来头也不小,柯洁自述,“现在暂时是世界围棋第一人(特地用了暂时,谦虚是美德)正式比赛我是单盘8:2碾压李世石(他赢得这两盘没有任何作用)世界冠军获得过三次(此年龄如此成绩前无古人)”。

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