自2002年以来,ISI分析师每年都会基于Web of Science平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员。自1970年以来,Web of Science平台收录的约4,700万篇论文中,只有4,900篇(占0.01%)被引用次数超过2000。“引文桂冠奖”得主通常从这些论文的作者中甄选产生,他们的研究成果拥有非常高的引用频次,对科学发展具有极大影响、甚至做出了革命性的贡献。
2019年10月上旬,诺贝尔奖委员会将投票选出科学界最高荣誉的获得者。这一年度盛典每年都会引起全世界的猜测,而科睿唯安学术研究事业部是唯一一家使用定量数据对诺贝尔奖获奖者进行年度预测并提供深度观点的机构。迄今为止,已经有50位“引文桂冠奖”得主获得诺贝尔奖,其中29位在荣获“引文桂冠奖”之后的两年内即斩获诺奖。
2019年的19位获奖者中,有10位来自美国的领先学术机构,其他9位分别来自奥地利、丹麦、德国、以色列、荷兰和英国。
Hans Clevers
荷兰乌得勒支大学分子遗传学教授,胡布雷克特研究所(KNAW)和普林斯马克西玛儿科肿瘤中心首席研究员
获奖原因:针对Wnt信号通路及其在干细胞和癌症中的作用研究,提供了一个新的药物测试的环境,可以在不使用细胞系或实验动物的情况下进行药物试验。
John W. Kappler
美国丹佛市国立犹太医学中心-生物医学研究系杰出教授
Philippa Marrack
美国丹佛市国立犹太医学中心-生物医学研究系杰出教授
获奖原因:他们通过在胸腺中的克隆消除发现了t细胞的耐受性,增进了对类风湿关节炎、狼疮和格林-巴利综合征等自身免疫性疾病的机制的了解。
Ernst Bamberg
德国法兰克福马克斯普朗克生物物理研究所名誉所长
Karl Deisseroth
美国加利福尼亚州斯坦福大学霍华德休斯医学研究所研究员,生物工程和精神病学与行为科学D.H. Chen杰出教授
Gero Miesenb?ck
英国牛津大学神经回路和行为中心主任兼生理学Waynflete教授
获奖原因:在光遗传学领域做出贡献。该技术构成了神经科学领域的一场革命,增强了人们对帕金森病、视力恢复、成瘾和情绪障碍的认识。
Artur K. Ekert
英国牛津大学数学研究所量子物理学教授,新加坡国立大学李光前百年校庆教授基金得主
获奖原因:对量子计算和量子密码学的贡献,从事理论和实验物理与计算机和信息科学相结合的基础研究。他是基于纠缠态的量子密码学的发明者。
Tony F. Heinz
斯坦福大学应用物理与光子科学教授,美国SLAC国家加速器实验室能源科学实验室副主任
获奖原因:对二维纳米材料的光学和电学性质进行了开创性的研究。Heinz为理解一系列纳米材料做出了贡献,这些材料包括碳纳米管、石墨烯和二维半导体材料(如二硫化钼)。
John P. Perdew
美国宾夕法尼亚州费城天普大学物理系物理与化学Laura H. Carnell讲席教授
获奖原因:为电子结构密度泛函理论的发展所做的贡献,揭示了“自然胶水”,有助于更深入地理解材料的性质和行为。密度泛函理论在凝聚态物理和量子化学中提供电子结构计算,并预测如原子键的键能等。
Rolf Huisgen
德国慕尼黑大学化学名誉教授
Morten P. Meldal
丹麦哥本哈根大学化学教授
获奖原因:对1,3-偶极环加成反应(Huisgen反应)和铜催化的叠氮-炔烃环加成反应的研究。 他们的发现对合成有机化学具有重要贡献。 这些反应是模块化的,允许小单元的组合以产生各种各样的新的有用的化合物。
Edwin M. Southern
英国牛津大学生物化学名誉教授
获奖原因:发明了用于确定特定DNA序列的Southern印迹法。这种方法具有强大的识别DNA中单个基因的能力。 他的发明是基因图谱、诊断和筛查的开端,也是当今个性化医疗的基础。
Marvin H.Caruthers
美国科罗拉多大学博尔德分校杰出教授
Leroy E.Hood
美国华盛顿州伦顿市普罗维登斯圣约瑟夫健康中心高级副总裁兼首席科学官,美国华盛顿州西雅图系统生物学研究所首席战略官、联合创始人兼教授
Michael W.Hunkapiller
美国加利福尼亚州门罗公园加利福尼亚太平洋生物科学公司首席执行官兼总裁
获奖原因:为蛋白质和DNA测序和合成做出贡献。这三位研究先驱分别和共同创造了加速生物学和医学发展的工具,没有他们在20世纪80年代的发明,就不会有人类基因组图谱。
W. Brian Arthur
新墨西哥州圣达菲市圣达菲研究所外聘教授;斯坦福大学行为科学高级研究中心研究员;美国加利福尼亚州帕洛阿尔托市PARC系统科学实验室访问研究员
获奖原因:对经济系统中收益增加(或网络效应)的后果的探索研究。
S?ren Johansen
丹麦哥本哈根大学经济系荣誉教授
Katarina Juselius
丹麦哥本哈根哥本哈根大学经济系荣誉教授
获奖原因:为计量经济学和协整分析做出的贡献。开发了协整VAR(向量自回归)方法,该方法为研究经济时间序列数据的短期和长期效应提供了一个灵活的框架。这种方法有助于经济学家在分析中避免证实偏差。
Ariel Rubinstein
以色列特拉维夫特拉维夫大学经济学院教授,美国纽约大学经济学系教授
获奖原因:对于形式理论经济模型的发展,特别是对有限理性模型的发展的贡献,包括他的议价模型,在经济学中产生了深远的影响。
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