2023谷歌研究学者计划正式公布，来自清华姚班、北大等高校的多位华人学者入选，获奖者最高可获得6万美元的奖金，用于支持其研究工作。据了解，该计划涉及的16个领域分别是：算法与优化；地理科学研究；健康研究；移动设备；网络研究；隐私；结构化数据提取、语义图、数据库管理；软件工程和编程语言；应用科学；人机交互；机器学习和数据挖掘；机器感知；自然语言处理；量子计算；安全；系统。
| 姓名 | 学校 | 获奖研究 |
| Li-Yang Tan | 斯坦福大学 | 可解释机器学习的理论基础 |
| Yuting Wei | 宾夕法尼亚大学 | 多智能体强化学习中的桥接博弈论、统计学和优化 |
| Wenting Zheng | 卡内基梅隆大学 | 自然语言处理中的隐私 - 保护推理 |
| Dong Xie | 宾夕法尼亚州立大学 | 对新获取的数据进行弹性和响应式实时分析 |
| Tao Yu（余涛） | 香港大学 | 用语言模型为数据科学构建自然语言接口 |
| David Lee | 加州大学圣克鲁斯分校 | 群体指导的会话用户体验和会话聚类算法 |
| Atlas Wang | 德克萨斯大学奥斯汀分校 | 高效扩展，自适应计算：训练和使用更大稀疏模型的方法 |
| Wei Hu（胡威） | 密歇根大学 | 真实可测高维数据属性下的深度学习理论研究 |
| Robin Jia | 南加州大学 | 通过理解示范的价值使情境学习更加稳定 |
| Shenglong Xu | 得克萨斯农工大学 | 通过在随机电路中添加干扰来测试量子优势 |
| Ling Ren | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 | 实用的单服务器隐私信息检索 |
| Shuai Wang | 香港科技大学 | 利用和缓解 AI 基础设施中的侧信道 |
| Xiao Wang | 美国西北大学 | 私有和透明机器学习的零知识证明（Zero-Knowledge Proof） |
| Mengjia Yan | 麻省理工学院 | 利用用户可访问的硬件信号有效发现损坏的执行错误 |
| Yakun Sophia Shao | 加州大学伯克利分校 | 具有异构集成平台的可扩展多芯片架构 |
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